Im Rahmen des Projektes „Data Platform Architectures & Machine Learning Operations (MLOps)“ implementieren wir ein Proof of Concept (PoC) eines Machine Learning Lifecycles. Umgesetzt wird das PoC unter Anwendung unterschiedlicher Enterprise-Software.

Wir werden uns an diesem Lifecycle orientieren. (Kirenz, J. 2021)

Abbildung des gesamten Machine Learning Lifecycles
Quelle: Screenshot aus der Präsentation. Kirenz, 2021.

Der Prozess ist in vier Phasen unterteilt:

1. Phase: Plan
   
2. Phase: Data
   
3. Phase: Model
   
4. Phase: Deployment
   

Phase drei und vier verlaufen iterativ.

Zu den einzelnen Phasen werden Blogbeiträge zur Dokumentation erstellt. Diese Beiträge können chronologisch angesehen werden oder nach Kategorien gefiltert werden. Durch das Filtern ist es möglich, die Beiträge betreffend einer Phase nachzuvollziehen.